O principal objetivo deste trabalho foi verificar se a suposição de predominância da agricultura familiar na microbacia do Taquara Branca, Sumaré, SP, poderia ser sustentada com base em informações concretas. Foi possível a utilização de amostragem probabilística, pois estava disponível um mapa com os limites das 106 propriedades da microbacia, sendo sorteadas 33 delas para a aplicação de questionários do tipo cross-section. A técnica multivariada empregada foi a análise de agrupamentos, para a qual foi utilizado o procedimento PROC CLUSTER do SAS. Nessa análise só foram considerados os dados referentes aos 22 respondentes que exerciam atividade agrícola. Após a análise unidimensional, algumas perguntas foram selecionadas com base na variabilidade entre as respostas e, a partir destas, construíram-se as variáveis necessárias para se proceder à análise multidimensional. A análise de agrupamento permitiu identificar claramente três grupos naturais entre as 22 propriedades. De acordo com as características dos componentes de cada grupo, foi possível classificá-los em: grupo 1, doze propriedades de agricultura familiar; grupo 2, seis propriedades de agricultura não familiar em pequenas áreas; e grupo 3, quatro propriedades de agricultura não familiar em grandes áreas. Embora não seja predominante (apenas 36%), a agricultura familiar é o grupo mais freqüente na microbacia do Taquara Branca.
The main objective of this research was to test the hypothesis of whether family agriculture, as defined herewith, would indeed be predominant in the Taquara Branca watershed, in the State of São Paulo, Brazil, site of a larger sustainable development assessment study. Data on 33 of 106 landholdings in the watershed were obtained by directly applied cross-section questionnaires. The variables for multivariate analysis were first selected through a unidimensional analysis, when some questions were selected with basis on answer variability. Multivariate statistics was used (PROC CLUSTER, SAS) to define and analyze the groupings. Twenty two respondents (out of the 33) were involved in agricultural activities, comprising, then, the universe of the study. Cluster analysis allowed the identification of three natural groups among the 22 landholdings. It was possible to classify each group, according to their characteristics, as follows: group 1 -- twelve typical family landholdings; group 2 -- six non-family, small landholdings; and group 3 - four non-family, large landholdings. Although not predominant in terms of area, typical family agriculture was found to be the more frequent (36%) in the watershed.